Akzeptanz emotionssensitiver Trainingssysteme von Patienten mit Fazialisparese und deren Angehöriger

Laryngo-Rhino-Otol
DOI: 10.1055/s-0043-100764

Neue telemedizinische Technologien können Versorgungsprobleme lösen, die durch den demografischen Wandel erwartet werden. Die vorliegende Studie untersuchte deshalb die Akzeptanz emotionssensitiver Trainingssysteme für Menschen mit Fazialisparese. Es wurden N=76 Patienten mit Fazialisparese und N=44 Angehörige mit Fragebögen befragt (Technikakzeptanz, Technikaffinität, körperliche und psychische Lebensqualität (SF36), Depressivität (PHQ9), soziale Ängste (LSAS) und Funktionsstörungen einzelner Gesichtsregionen (FACE, nur Patienten)). Selbsterstellte Items erfassten die Einstellung hinsichtlich des erwarteten therapeutischen Nutzens, Datenschutz, und Mensch-Trainingssystem-Interface. Patienten- und Angehörigengruppe wurden im Hinblick auf die Mittelwerte der Fragebogenskalen verglichen. Prädiktoren der Akzeptanz der Patienten wurden mit einem Strukturgleichungsmodell untersucht. Patienten und deren Angehörige beurteilten Nutzen, Datenschutz und Gestaltung des Interfaces durchgängig positiv. Es gab keine signifikanten Unterschiede zwischen Patienten und Angehörigen. Der stärkste Prädiktor für die Technikakzeptanz der Patienten war die Technikkompetenz. Des Weiteren war die Akzeptanz umso größer, je depressiver die Patienten und je eingeschränkter ihre Mimik war. Emotionssensitive Trainingssysteme scheinen aus Sicht der Befragten eine sinnvolle therapeutische Option darzustellen. Insbesondere Patienten mit starken Beeinträchtigungen würden solche Technologien akzeptieren. Bei der Entwicklung solcher Systeme sollte auf eine einfache Bedienbarkeit geachtet werden. New technologies in telemedicine may be able to solve impeding supply gaps which are associated with demographic change in Germany. This study evaluated the acceptance of emotion-sensitive training systems for individuals with facial palsy. 76 patients with facial-paralysis and 44 of their relatives where surveyed for technology acceptance and affinity, mental and physical health-related quality of life (HrQoL), depression (PHQ9), social anxiety (LSAS) and dysfunction of facial expression (FACE, patients only). Additional items assessed the patients̓ attitudes regarding therapeutic benefit, data protection and design of human-machine-interfaces. We compared patients and their relatives with univariate tests. Predictors of the patients' technology acceptance were analysed using a Structural Equation Model. Patients and their relatives reported positive attitudes towards therapeutic benefit, data protection and design of the interfaces. No significant differences between both groups were found. The strongest predictor of patients̓ technology acceptance was their technical competence. Furthermore, patients with more severe impairment of facial expression and higher depression scores rated significantly higher acceptance. Emotion-sensitive training systems for patients with facial palsy seem to be a useful therapeutic option if the patients̓ attitudes are considered. Especially patients with severe impairment would accept telemedicine technologies. One focus of the development of such systems should be easy handling of human-machine-interfaces.
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