A predictive model to distinguish malignant and benign thyroid nodules based on age, gender and ultrasonographic features

Publication date: January–February 2019

Source: Brazilian Journal of Otorhinolaryngology, Volume 85, Issue 1

Author(s): Fábio Muradás Girardi, Laura Mezzomo da Silva, Cecilia Dias Flores

Abstract

Introduction

A discussion in literature about a standardized decision support tool for the management of thyroid nodules remains.

Objective

The purpose of this study was to create a statistical prediction model for thyroid nodules management.

Methods

Two hundred and four benign and 57 malignant thyroid nodules were selected for a retrospective study. The variables age, gender and ultrasonographic features were examined using univariate and multivariate models. A statistical formula was used to calculate the risk of cancer of each case.

Results

In multivariate analysis, irregular shape, absence of halo, lower mean age, homogeneous echotexture, microcalcifications and solid content were associated with cancer. After applying the formula, 20 cases (7.6%) with a calculated risk for malignancy ≤3.0% were found, all of them benign. Setting the calculated risk in ≥80%, 21 (8.0%) cases were selected, and in 85.7% of them cancer was confirmed in histopathology. Internal accuracy of the prediction formula was 92.5%.

Conclusions

The prediction formula reached high accuracy and may be an alternative to other decision support tools for thyroid nodule management.

Resumo

Introdução

Persiste na literatura uma discussão sobre uma ferramenta padronizada de apoio à decisão para o manejo de nódulos tireoidianos.

Objetivo

Criar um modelo de previsão estatística para o manejo de nódulos tireoidianos.

Método

Foram selecionados 204 casos de nódulos tireoidianos benignos e 57 malignos para o estudo retrospectivo. As variáveis idade, sexo e características ultrassonográficas foram analisadas com modelos univariados e multivariados. Uma fórmula estatística foi usada para calcular o risco de câncer de cada caso.

Resultados

Na análise multivariada, a forma irregular, a ausência de halo, menor idade média, ecotextura homogênea, microcalcificações e conteúdo sólido foram associadas ao câncer. Após a aplicação da fórmula, foram encontrados 20 casos (7,6%) com risco calculado de malignidade ≤ 3,0%, todos benignos. Definiu-se o risco calculado em ≥ 80%, 21 casos (8,0%) foram selecionados e em 85,7% deles o câncer foi confirmado pela histopatologia. A precisão interna da fórmula de previsão foi de 92,5%.

Conclusões

A fórmula de previsão alcançou alta precisão e pode ser uma opção para outras ferramentas de apoio à decisão para o manejo de nódulos da tireoide.

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